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「你可能还喜欢」

「为你推荐」

「看了又看」

……

电商、社交、新闻网站,你一定看过上面的推荐语。在新西兰海边、山涧、花丛,最多旅行者拍照的地方,最近也竖着写着类似的话:

「那些喜欢这个的人可能也喜欢……」

这是两位伦敦艺术家 Scott Kelly 和 Ben Polkinghorne 的艺术项目「指示牌与时代」。这些广告牌模仿的现在互联网公司在产品当中加入的「推荐算法」,看着这些图片,突然有种互联网世界和现实世界的诡异错位感。

你不需要在国外使用 Facebook、Google 和亚马逊才能体会这点,在淘宝、京东、爱奇艺、今日头条……人们生活中常备的手机应用里,这些好像「对你有帮助」的推荐算法已经成了常态:

▲你能看出来,这都是哪些 app 吗?

推荐商品、推荐游戏、推荐你可能想看的新闻,甚至是你可能想认识的人。「今日头条的目标就是成为一个最懂你的信息平台。」今天头条的副总裁马维英不久前在公开大会上说道。

他的说法是互联网公司观点的缩影,这些推荐算法都是基于用户社交关系、点击行为、浏览偏好,不断学习,也更懂你的需要——因此,你也会把更多的时间留在这些应用里面。

Scott Kelly 和 Ben Polkinghorne 想让人重新思考这个问题:我们是否已经被互联网公司的「推荐内容」所掌控?

Scott Kelly 称,「我们想要表达一种观点,就是这些内容在互联网上无处不在了。」今年夏天,趁着回到新西兰度假的时间,他们就在旅行景点和城市公共空间里装了这些广告牌。

而这个话题带来的影响,不仅是会让人多玩半小时手机游戏,或者在电商上多买一件服这么简单了。

2016 年全球发生了两件大事情,一是英国公投决定脱欧,二是特朗普当选美国总统。

先撇开结果好坏的争论。在尼尔森的统计表示,英国支持脱欧和不支持脱欧的人群里,社交圈几乎没有交集,也无法和对方交流。在美国总统大选前,代表精英主义、中产阶级的主流媒体和硅谷,认为无论如何特朗普都不会当选,结果只告诉了他们,他们或许完全不了解另一半美国民众。

▲《纽约时报》在 2016 年美国总统大学当天预测的当选概率,蓝色是希拉里,红色是特朗普

2011 年,Eli Pariser 《别让算法控制你》(The Filter Bubble)的书中提出了「过滤气泡」概念:

互联网公司在给我们筛选信息的时候,为你能够继续留在产品里别跳出来,所以迎合你的喜好,只推荐「你可能更喜欢」的内容。逐渐地,跟你意见相左的内容,挑战你现有价值观的观点和人,就会被排除推荐算法排除,因为互联网公司认为这会让你更容易离开他们的应用,久而久之,你就只接触到让不需要费力去思考和接受的内容了。

▲ Eli Pariser 的 TED演讲

Eli Pariser 在 2011 年的 TED 演讲中认为,这样的机制会让人群越来越分裂,而他预测对了。

无论是商品、新闻、视频,表面上你是在「自由」选择,但实际上选择都在互联网公司为你定制的「过滤气泡」里面。手机的屏幕不仅不能让你看到世界的全貌,也容易让你陷入「不断刷手机」的循环当中——因为「为你定制了口味」的视频和新闻一下拉根本看不完。

这是美国互联网的「过滤气泡」,换成中国呢?

这也是 Scott Kelly 和 Ben Polkinghorne 想要在「指示牌与时代」里讨论的话题,他们认为,人每天做的每个决定都很重要,而互联网公司正在用算法接管着人们的下一个决策,人们应该意识到这点。

「线上和真实世界越来越融合,这对于我们每天做决定来说意味着什么?」Scott Kelly 问到。也许很难马上改变互联网公司做产品的方式,但至少,意识到问题,掌控摄入信息的源头和多样性是可能的。


作者 | 高级酷

图片 | Signs of the Times、纽约时报

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